OPEN CALL
Discovering future technologies
Alla ricerca di partner tecnologici innovativi per esplorare le future frontiere dell’innovazione. Leonardo pubblicherà focus tematici periodici, per intercettare competenze distintive, prototipi, linee di ricerca e possibili casi d’uso da sperimentare.
Discovering future technologies
Advanced Technology Radar è la challenge permanente di Leonardo dedicata allo scouting di tecnologie avanzate, emergenti e di frontiera. L’iniziativa si rivolge a startup, scaleup, PMI innovative, università, centri di ricerca, laboratori e realtà industriali con soluzioni ad alto potenziale, capaci di contribuire all’evoluzione di sistemi complessi, piattaforme digitali, processi industriali e nuove capacità tecnologiche.
Attraverso focus tematici periodici, Leonardo intende intercettare competenze distintive, prototipi, linee di ricerca e casi d’uso innovativi. I soggetti selezionati potranno presentare le proprie tecnologie a team specialistici Leonardo e, in presenza di interesse reciproco, avviare approfondimenti, proof of concept, progetti pilota, sperimentazioni o percorsi di co-sviluppo.
BENEFICI
Perché partecipare
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Demo e/o PoC della soluzione
presso Leonardo
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Access to funding
Attraverso un partner esclusivo, Leonardo potrà offrire alle realtà vincitrici, un servizio di accompagnamento e supporto per preparasi con efficacia alla raccolta di fondi e presentazione presso Venture Capital
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Access to grant
Attraverso I propri partners, Leonardo potrà offrire alle realtà vincitrici, servizi di supporto e accesso a bandi finanziati nazionali e internazionali
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Postazione di co-working
Attraverso i propri partners, Leonardo potrà rendere disponibile per i vincitori, una postazione di co-working a Milano presso un hub di innovazione
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Access to national and internationalization services
Leonardo potrà offrire per i vincitori, opportunità di incontri specifici e/o eventi nazionali e internazionali per far crescere le realtà che entreranno in "Leonardo Team4Innovation"
Leonardo Labs
Accesso ai laboratori e supporto del nostro team
Brand Valorization
Valorizzazione del Brand possibilità di partecipare ad eventi specifici e di settore insieme a Leonardo.
Rapporti diretti con la rete Marketing e Sales Leonardo
Affiliazione
Con Leonardo Team for Innovation per promuovere I propri prodotti/servizi
Inserimento nell’albo fornitori Leonardo
Per la classe merceologica di riferimento
Proponiti per le nostre challenge
Questo focus esplora le frontiere dell’intelligenza artificiale e del calcolo avanzato, con l’obiettivo di individuare tecnologie capaci di rendere i sistemi digitali più efficienti, autonomi, interpretabili e resilienti. Leonardo è interessata a entrare in contatto con soggetti che sviluppano soluzioni innovative per superare i limiti degli approcci tradizionali: modelli più compatti e specializzati, apprendimento da dati distribuiti o non etichettati, nuove architetture hardware e software per elaborare informazioni in modo più rapido, sicuro e scalabile. L’obiettivo è identificare partner con competenze, prototipi e linee di ricerca in grado di contribuire all’evoluzione di sistemi intelligenti, infrastrutture digitali avanzate, processi industriali complessi e applicazioni mission-critical.
Tecnologie oggetto di interesse
Artificial Intelligence
- Small Language Models
Modelli linguistici compatti, efficienti e distribuibili anche su piattaforme con risorse limitate. - Domain Specific Language Models
Modelli linguistici specializzati su specifici domini, processi o contesti applicativi. - Federated Learning
Addestramento collaborativo di modelli su dati distribuiti, senza condivisione dei dati grezzi. - Machine Unlearning
Tecniche per rimuovere selettivamente dai modelli l'influenza di specifici dati appresi. - Self-Supervised Learning
Apprendimento basato su segnali ricavati automaticamente dai dati, senza etichettatura manuale. - Knowledge Graphs
Rappresentazioni strutturate di entità e relazioni per organizzare e interrogare conoscenza complessa. - Hyper-Synthetic Data
Dati artificiali realistici generati per addestrare, testare o validare modelli e sistemi.
Advanced Computing
- Neuromorphic Computing
Architetture di calcolo ispirate al cervello, efficienti, parallele e a basso consumo. - Biocomputing
Calcolo basato su componenti biologiche, come DNA, RNA, proteine o cellule. - Photonic Computing
Calcolo basato sull'uso della luce per aumentare velocità ed efficienza elaborativa. - In-Memory Processing
Elaborazione dei dati direttamente o vicino alla memoria per ridurre tempi e consumi.
- Tipi di sensori da utilizzare: inerziali, ottici, infrarossi, iperspettrali, radar, LIDAR, acustici, ecc.
- La fusione delle informazioni deve essere basata su algoritmi di intelligenza artificiale
- Per testare la navigazione autonoma i sensori e la fusione delle informazioni dovrebbero essere utilizzabili su UAS, anche in formazioni di sciami.
- Gli UAS dovrebbero essere in grado di stimare con precisione le loro posizioni e di dirigersi verso un'area bersaglio designata con elevata affidabilità in ambienti non permissivi, dove i segnali e le comunicazioni GNSS potrebbero essere degradati o persi.
- I sistemi dovrebbero anche essere in grado di registrare i dati acquisiti attraverso i loro sensori per consentire la riproduzione completa dei voli e la riproduzione degli esperimenti in un ambiente software.
- Soluzioni tecnologiche per rilevare, identificare e caratterizzare le informazioni rilevanti provenienti da immagini satellitari multi- sorgente, in particolare sfruttando la complementarità delle immagini ottiche e radar.
- Test da superare (almeno 1):
- Analisi: riconoscimento dell’oggetto, identificazione e rilevamento e classificazione
- Monitoraggio: rilevamento dei cambiamenti, ad esempio flussi migratori
- Ricerca: tracce di veicoli in movimento, rilevamento di mimetizzazione
- RCartografia: modellazione del terreno (terreno, acqua, strade, costruzioni)
- Valutazione dei danni: individuazione delle aree colpite da disastri climatici/ambientali
Esempi di Tipologia di Immagini da fondere
- Immagini pancromatiche e/o multispettrali con varie risoluzioni spaziali inferiori a 1 metro o superiori a seconda dei casi d'uso selezionati
- Immagini iperspettrali con varie risoluzioni spaziali inferiori a 50 m
- Immagini a infrarossi
- IImmagini SAR in banda X con varie risoluzioni
- Immagini SAR in banda C o S
- Immagini SAR in banda P o L
PARTECIPANTI
Chi può partecipare
Possono presentare progetti i soggetti giuridici che rientrano nelle categorie
STARTUP
SCALE UP
PMI
UNIVERSITÀ
CENTRI DI RICERCA
SPIN OFF UNIVERSITARI
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Partecipa proponendo la tua soluzione tecnologica
Fino a 100.000 euro di contratto di co-sviluppo
